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Heute haben wir Neues zu Modellen, Agenten, Entwicklung, Sicherheit, Sprache und Robotik.
GPT-6 Astra bringt langen Kontext und asynchrone Tool-Aufrufe
OpenAI hat GPT-6 Astra als neues Vision-Language Model veröffentlicht. Das Modell verarbeitet laut Anbieter bis zu 1,05 Millionen Input-Tokens und kann Tools asynchron aufrufen. In der API kostet es 10 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 50 US-Dollar pro Million Output-Tokens; oberhalb von 272.000 Tokens verdoppeln sich Input- und Cache-Preise, während Output 50 Prozent mehr kostet. [1] [2]
OpenAI macht Codex-Infrastruktur per Agents API verfügbar
OpenAI stellt die Agents API als öffentliche Beta bereit und gibt Entwicklern damit Zugang zum verwalteten Agent Harness hinter Codex. Die Infrastruktur übernimmt Kontext, Tools, Subagenten, Dateien, Code-Umgebungen und persistente Ausführung für länger laufende Agenten. Wegen des Beta-Status sind weitere Änderungen möglich. [2]
GPT-Live-1 unterstützt Full-Duplex Speech
OpenAI bietet GPT-Live-1 über seine API für 0,05 US-Dollar pro Minute an. Das Sprachmodell kann gleichzeitig zuhören und sprechen, Unterbrechungen verarbeiten und während eines Gesprächs Aktionen ausführen. Es stehen zwölf Stimmen zur Wahl; frühe Tests sollen 80 Prozent weniger Unterbrechungen als bei bisherigen rundenbasierten Systemen ergeben haben. [2]
Offenes Übersetzungsmodell deckt 50 Sprachen ab
North Small Translate ist als Forschungsversion mit Open Weights erschienen und auf maschinelle Übersetzung in 50 Sprachen spezialisiert. Das Modell nutzt 25 Milliarden aktive Parameter bei insgesamt 218 Milliarden Parametern. Die Quelle nennt keine konkreten Benchmarks, Hardwareanforderungen oder Lizenzbedingungen. [2]
Coding Agents verändern Shopifys Mobile-Strategie
Shopify wechselt nach sechs Jahren mit React Native zurück zu getrennten Swift- und Kotlin-Codebasen, weil Coding Agents laut Unternehmen Implementierung, Übersetzung, Tests und Reviews ausreichend unterstützen. Die doppelte Plattformpflege bleibt bestehen, wiegt für Shopify aber weniger schwer. Zwei React-Native-Bibliotheken sollen neue Träger erhalten, Restyle wird Ende 2026 archiviert. [3]
KI-Audit findet subtile Sicherheitsfehler in Datasette
Datasette hat die Sicherheitsupdates 1.0a39 und 0.65.4 veröffentlicht, nachdem ein Audit mit Claude Fable 5.1, GPT-5.6 und GPT-6 Astra subtile Fehler gefunden hatte. Betreiber öffentlich erreichbarer Installationen mit öffentlichen und privaten Tabellen sollten aktualisieren. Die Entwickler prüften und überarbeiteten die Korrekturen fast eine Woche lang gemeinsam. [4]
Anthropic setzt zusätzliche Kontrollen für Claude-Code ein
Laut Boris Cherny legt Anthropic an produktiven, von Claude erzeugten Code strengere Qualitätsmaßstäbe an als an menschlich geschriebenen Code. Dazu gehörten zahlreiche Lint-Regeln und Tests, Claude-gestützte End-to-End-Tests, tägliches Fuzzing sowie automatisierte Code-, Sicherheits- und Refactoring-Prüfungen. Ohne diese Guardrails drohe langfristig schwer wartbarer Code, so Cherny. [5]
Größere Videomodelle verbessern Roboteraufgaben
Eine Untersuchung zu Direct Video-Action Models verbindet größere Videomodelle und mehr Pre-Training-Rechenleistung mit besseren Ergebnissen bei realen Roboteraufgaben. Die Qualität der Vorhersagen für zurückgehaltene Webvideos sagte dabei die spätere Robotereffizienz voraus. Als praktisches Beispiel nennt die Quelle komplexe industrielle Auspackaufgaben; weitere Kennzahlen liegen nicht vor. [2]
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