Guten Morgen!
Heute haben ein breit gefächertes Angebot an News, von Google-Grafikkarten im Orbit über exklusive in Airbnbs KI-Alltag bis hin zu einem Virtual Try On Produkt von OpenAI.
ChatGPT hat jetzt Virtual Try On
OpenAI führt weltweit eine virtuelle Anprobe für Kleidung und Accessoires ein. Nutzer können ein eigenes Foto hochladen und Produktbilder direkt von Webshops oder als Screenshots digital anprobieren und am eigenen Körper visualisieren. Die Funktion verwendet laut OpenAI das neue Modell ChatGPT Images 2.5. Ob sich das Angebot gegen etablierte Dienste wie Googles virtuelle Anprobe durchsetzt, bleibt offen. [6]
Einblick: Airbnb setzt stärker auf KI-gestützte Software-Entwicklung und automatisierten Support
Airbnb organisiert Produkt-, Design- und Engineering-Teams stärker um Prototypen statt Übergabedokumente und nutzt den internen Context Graph Everest, um Projektwissen wiederzuverwenden. CTO Ahmad Al-Dahle zufolge sind 60 Prozent des Codes KI-generiert, während Airbnb fast 80 Prozent mehr Features und Verbesserungen als im Vorjahr auslieferte und Output pro Entwickler auf das 1,6-Fache stieg.
KI löse zudem rund die Hälfte der Supportfälle vollautonom. Bei Sicherheitsfragen greift weiterhin menschlicher Support ein. [1]
Google schickt erstmals einen TPU-Prototyp ins All
Google hat einen von Planet Labs gebauten Satelliten gestartet, der erstmals einen TPU-Chip des Unternehmens unter Weltraumbedingungen erprobt. Der Prototyp soll den Chip in 15-minütigen Durchläufen betreiben und dabei Stromversorgung, Kühlung sowie die Ausführung von Modellen testen. Googles langfristiges Konzept sieht Cluster aus 81 Satelliten vor, setzt laut eigener Analyse aber Startpreise von rund 200 Dollar pro Kilogramm bis 2035 und etwa 1.800 Starship-Flüge binnen zehn Jahren voraus. [7]
"Pi Durable" lässt Agenten nach Abstürzen weiterarbeiten
Pi 1.0 ergänzt unter anderem native MCP-Unterstützung, verzögertes Laden von Tools und Systemnachrichten während laufender Unterhaltungen. Pi Durable portiert den Agent Harness nach TypeScript und speichert jeden Arbeitsschritt als Checkpoint, sodass Agenten nach Prozessfehlern an derselben Stelle fortfahren können. Hinzu kommen parallele Gesprächszweige, austauschbare Speicherlösungen und dynamische Aktualisierungen von Tools und Erweiterungen. [2]
Ai2 öffnet spezialisiertes Modell für Forschungsberichte
Ai2 veröffentlicht das auf Qwen3-8B basierende AstaBrief 8B samt Trainingsdaten; für das Post-Training kamen Supervised Fine-Tuning und Direct Preference Optimization zum Einsatz. In der vollständigen Asta-Pipeline benötigte das Modell durchschnittlich 51,1 Sekunden pro Bericht, gegenüber 178,5 Sekunden im Claude-basierten Thinking-Modus. Die Vergleiche stammen überwiegend aus 2025 und wurden laut Ai2 nicht mit heutigen Frontier-Modellen wiederholt. [3]
Xiaomi veröffentlicht drei Open-Weight-Modelle
Xiaomi hat MiMo-V2.6-Pro-RL, MiMo-V2.6-Flash und das auf Qwen basierende MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B veröffentlicht. MiMo-V2.6-Pro-RL erreicht bei Artificial Analysis 46 Punkte und damit Rang eins unter den dort bewerteten Open-Weight-Modellen. Alle drei Modelle dürfen unter der MIT-Lizenz kommerziell eingesetzt werden; Xiaomi veröffentlichte außerdem mehr als 7.000 Trainingsumgebungen für Reinforcement Learning. [4]
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Quellen
- Inside-Out AI: Rebuilding Airbnb Behind the Scenes and Across the Guest Experience
- [AINews] Pi 1.0, Pi Durable, and AIE NYC
- Open-sourcing AstaBrief, the fast report-generation model in Asta
- GLM-5.3’s ExploitBench Score is Good News for Cybersecurity
- AutoSynthData: Generating Training Data for Enterprise Agents
- ChatGPT can now virtually try on clothes for you | TechCrunch
- Google thinks SpaceX's Starship has to launch 1,800 times before space data centers get off the ground | TechCrunch