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Heute geht es um neue Modelle, Robotik, Cybersecurity, lokale Sprach-KI und neue Einblicke in KI-Nutzung und Token-Kosten von Ramp.
Inkling 2 Small kombiniert 594 Milliarden Parameter mit kurzem Vortraining
Thinking Machines hat mit Inkling 2 Small ein multimodales MoE-Modell mit 594 Milliarden Gesamtparametern und 17 Milliarden aktiven Parametern veröffentlicht. Die Hauptphase des Vortrainings umfasste nach Unternehmensangaben 8,4 Billionen Token und dauerte auf GB300-Systemen 68 Stunden; Apache-2.0-Weights waren zum Start noch nicht verfügbar und wurden nach externen Sicherheitstests in Aussicht gestellt. [2]
METR misst beschleunigte KI-Entwicklung bei Anthropic
Die Evaluierungsorganisation METR, die damit beauftragt wurde, den Fortschritt der Frontier-Labs zu beobachten, schätzt, dass sich das Tempo von Anthropics KI-Fortschritt gegenüber 2024 und 2025 ungefähr verdoppelt hat. Nach elf Wochen Einblick in interne Daten liegt die Schätzspanne bei einer 1,3- bis dreifachen Beschleunigung, zu der KI rund 80 Prozent beigetragen haben soll; Anthropic schwärzte laut METR allerdings große Teile der stärksten Belege. [3]
OpenAI gibt Cybersecurity-Modell für Daybreak Red frei
OpenAI macht ChatGPT Cyber für die höchste Zugangsstufe seines Programms Daybreak Red verfügbar. Das Unternehmen meldet 948 potenzielle Probleme im Linux-Kernel und 81 als neuartig bezeichnete Firefox-Schwachstellen; unabhängig davon fand ein Nutzer mit GPT-5.6 Sol eine schwere, inzwischen geschlossene Schwachstelle in einer von Ubuntu verwendeten Softwarekomponente. [4]
Nvidia veröffentlicht vier offene Cosmos-Modelle
Nvidia ergänzt Cosmos 3 um vier Open-Weight-Checkpoints für interaktive Simulationen in Robotik und autonomem Fahren. Die Modelle mit jeweils 16 Milliarden trainierbaren Parametern erzeugen unter anderem synchronisierte Kamera- und LiDAR-Daten, variierte Fahrszenen oder Videos aus Roboteraktionen; die Lizenz erlaubt kommerzielle und nicht kommerzielle Nutzung unter ihren Bedingungen. [5]
ToyBlocks bietet kontrollierte Testumgebung für Robotik
ToyBlocks stellt eine offene Simulationsumgebung bereit, in der Roboterarme das Schieben, Drehen und Stapeln von Blöcken erlernen und reproduzierbar getestet werden können. Das Framework erzeugt Aufgaben und Demonstrationen automatisch, führt Hunderte Pläne parallel auf einer GPU aus und misst neben Erfolgsquoten auch Geschwindigkeit, Kräfte und Aufgabenfortschritt. [6]
31,7-Megabyte-Modell erzeugt Sprache lokal im Browser
Das Startup Underdog hat mit Woof ein frei verfügbares Text-to-Speech-Modell vorgestellt, das lokal im Browser laufen kann. Das Modell umfasst 31 Millionen Parameter und ist 31,7 Megabyte groß; laut Anbieter funktioniert es auf den meisten Geräten ohne Internetverbindung, belastbare Qualitätsvergleiche mit größeren Sprachmodellen nennt die Quelle jedoch nicht. [7]
KI-Nutzung wächst schneller als die Ausgaben
Laut Ramp stiegen die erfassten Ausgaben für Tokens im August und September zusammen nur um 1,5 Prozent, obwohl das Nutzungsvolumen zunahm. Vom 23. September bis 23. Oktober folgte ein Plus von 8,9 Prozent; Ramp führt die gedämpfte Kostenentwicklung auf Preissenkungen, Enterprise-Rabatte, günstigere Modelle und strengere Nutzungsbudgets zurück. [8]
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Quellen
- Gemini 4 Carbon Heads Toward Wider Availability, What Anthropic's IPO Means for Developers, Genie 4 Combines with Gemini to Train Robots
- [AINews] Inkling 2 Small: 17A-594B trained in 68 hours on 12T tokens, beating Muse Spark
- An inside look at Anthropic’s AI speedup
- OpenAI released a new cybersecurity model. Is that enough? | TechCrunch
- New NVIDIA Cosmos 3 Open Models for Interactive World Simulation
- ToyBlocks: A controlled world for robot learning and evaluation
- Underdog shows off a 32MB speech model in new demo | TechCrunch
- Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO | TechCrunch